10月3日，美国媒体Axios发表了对美国财政部长贝森特的专访，贝森特说：美国将寻求与中国建立人工智能风险双边通报机制，目的是旨在减少不确定性并就严重事件共享警报，同时还协助两国政府在人工智能问题升级或蔓延至全球之前作出应对。
中国领导人上月访美以来的迹象表明，美国正在试图与中国进行G2模式管理，尤其是在AI领域。上述事件应该是具有标志性意义的事件。
只与中国G2
迄今为止，美国并未同世界上任何国家建立涉及AI的风险双边通报机制，包括已经涉及AI的美国盟友在内；其二，考虑到AI领域对人类的高风险和敏感性，美国率先向中国提出与中国建立人工智能风险双边通报机制这件事本身，就已经具有了G2的性质。
据贝森特在接受美国Axios采访时介绍：美国将寻求通过与中国建立双边通报机制来降低人工智能（AI）风险。这项机制旨在减少不确定性，就严重事件共享警报，并协助两国政府在人工智能问题升级或蔓延至全球之前作出应对。
贝森特对Axios表示，他与中国副总理何立峰讨论了AI智能体失控，以及非国家行为体利用AI实施网络安全或生物威胁等风险。
贝森特说：“很多中国模型都非常强大，虽然没有美国模型那么强大，但达到80%、90%的强大程度，却没有安全防护措施，而且在世界任何地方都可以获取使用。”
显然，这一讨论不仅涉及了中美两国AI的发展与管控，也涉及两国共同应对全球范围的AI风险问题。这种风险双边通报机制的本质就是：中美共管AI，即不仅管控中美两国的AI风险，也管控世界范围的AI风险。
而且，美方这一举动在中国领导人访问美国之前就开始了。在9月中美元首会晤前夕，贝森特与中国国务院副总理何立峰在纽约会谈期间，就讨论了人工智能的管控问题，并且双方表示两国同意建立中美人工智能对话机制，以求对这项技术的益处和威胁形成共同认识。
随后中美元首在美国会晤时，两国元首又讨论了AI议题，双方达成共识。根据新华社的报道，中国领导人在访美期间对特朗普表示，中美双方可以继续开展人工智能对话，就其风险和收益进行交流，共同防范人工智能被滥用恶用。
这一切说明，中美两国围绕AI的风险认识和管控的必要性早有认知，并决定两国共同管控其在世界范围的风险。这一共识早已形成、并且双方决定共同努力和加以落实。
而就在上月元首会晤刚结束不久，贝森特10月初又提出了这一必须与中方合作的议题。这一方面当然是在落实两国元首会晤刚刚达成的共识，但另一方面，这也坐实了当前中美双边关系中包含的G2特性。
中美G2，料AI先行
目前可以预判，如果中美决定实施G2，必定是AI先行。这一方面是因为在这一高风险领域中，中美两国实力过于接近，另一方面，其他国家在这一领域与中美两国的实力差距较大，这造成了中美两国在这一领域中的利害关联紧密相关，因而必须将AI的中美G2管理模式提上议事日程。
首先，正是因为中美在AI领域的实力相近，美国才急切地寻找中国搞AI领域的G2合作，中国也是同样原因，因而中美很容易在这一领域达成共识，并实现G2管理模式。
贝森特在接受美国媒体Axios专访时介绍说：“很多中国模型都非常强大，虽然没有美国模型那么强大，但达到80%、90%的强大程度”，而中方的统计则超过了贝森特的估计。
据《中国发展改革报》报道，今年2月24日，Hugging Face公布新一期全球开源大模型榜单，榜单前十名里有八款来自中国团队，阿里、智谱、MiniMax、月之暗面都在其列。两天后的新一期榜单里，前十全部是中国模型或其衍生版本。
而在9月22日，小米开源MiMo-V2.6在第三方测评平台Artificial Analysis的综合智能指数上拿到46分，居全球开源权重模型第一。“支撑这个成绩的强化学习训练，用了不到6天，成本约262万美元——放在动辄数亿美元的前沿模型训练里，这是只个零头。”
这构成了中国AI领域发展的另一个特点，即中国团队正在用极低的成本，逼近闭源模型的性能前沿；全球开源社区的版图上，中国名字越来越密。
而低成本这一点，美国是无法超越中国的。
中美两国的上述发展特点，形成了这样一种态势，即中美唯有双赢，中美和世界才有可能实现共赢，因而中美两国在AI领域只能G2，唯有如此，中美两国乃至世界才能安宁。
中美在AI领域的这一G2合作模式，也必然会在其他领域里显示出来。如此，中美G2模式将从一个具体领域开始，并逐步扩展到其他领域，继而这种合作领域会越来越广，最终走向全面或关键领域的G2合作模式。这应该是中美发展G2模式的规律和路径。
（注：作者为政策研究者、国际事务专家。本文仅代表作者个人观点。）