{"text":[[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":9.87,"text":"欢迎回到《AI变革》(The AI Shift)——我们每周探讨人工智能对劳动力市场影响的栏目。创办这份新闻通讯至今已满一年（时间过得真快！）。这一年来，我们深入探讨了人工智能在各种场景中的应用，从放射科、翻译到呼叫中心。本周我们想探讨的是：人工智能正在如何改变AI公司内部工作的数量和质量？"}],[{"start":34.4,"text":"

萨拉撰稿

"}],[{"start":36.22,"text":"最近，一则有关Anthropic招聘高管助理的趣闻广为流传。职位描述列出的职责包括管理高管的日程、收件箱、差旅安排和费用等。欧洲《Scaling Europe》通讯的塞布•约翰逊(Seb Johnson)打趣道：“真该有人开发一种技术工具，让它能自主处理这些事情。”"}],[{"start":56.12,"text":"不过，这确实引出了一个值得思考的问题：AI是否真的像这些公司声称的那样，正在颠覆AI公司内部的工作？恰好，Anthropic本周发布了一份内容详尽的报告，分析其自身员工队伍的情况，在一定程度上回答了这个问题。"}],[{"start":73.03,"text":"该公司利用了内部有关就业人数、AI使用情况、产出指标、员工调查、内部沟通模式、员工日历数据及招聘决策记录的数据，并将这些指标与对17名员工的访谈结果结合起来。"}],[{"start":87.28,"text":"有三点让我印象深刻。"}],[{"start":89.55,"text":"首先，AI似乎确实对Anthropic的岗位数量产生了一定影响。对于一家正处于爆发式增长期的公司来说，这一点显然很难判断。不过，报告指出，按营收计算，Anthropic的招聘人数少于上一代快速增长的科技公司。Anthropic表示，公司成立五年时，其人均营收是Meta和谷歌(Google)成立五年时的两到四倍。"}],[{"start":114.62,"text":"具体而言，随着Anthropic模型处理初级岗位工作的能力增强，该公司招聘的技术部门初级员工相对减少，尤其是从今年1月以来。自2025年初以来，Anthropic技术部门初级员工占比已从21%降至14%，而新招聘的技术人员中，初级员工占比则从27%降至9%。"}],[{"start":137.65,"text":"正如本通讯的老读者所知，我们也从宏观经济数据中发现了一些迹象，显示初级岗位的招聘率正在下降。对此有多种相互竞争的解释，“AI正在取代对具备初级技能人才的需求”只是其中一种。但在这个案例中，Anthropic明确表示，AI是原因。"}],[{"start":157.92000000000002,"text":"其次，Anthropic的员工似乎一直在努力把越来越多自己的工作自动化。报告引述一名员工的话称，Anthropic内部“始终承受着尽可能加快速度、凡事都用Claude的压力”。以行政助理为例，据这份报告所述，他们正忙着为低阶任务开发AI智能体，以便把精力放在“更高阶”的工作上。与此同时，一个过去负责撰写Claude.ai问候语等内容的团队，开发出了一种引导智能体撰写内容的方法。原来的人类写作者则“转而负责提示智能体”，并撰写模型评估。"}],[{"start":194.28000000000003,"text":"这引出了我的第三点体会：人们似乎正从亲力亲为的执行者转变为管理者，而且不是普通的管理者，而是要管理一群精力过剩、争相争夺有限人类注意力的AI智能体。一名工程师把它们比作孩子：“它们会说：‘我需要你帮我打开果汁盒，这事十万火急。’它们表达这件事时的焦急程度，和一个手指被划伤、正在流血的孩子一样……照看孩子时，每个孩子都会带着同等迫切的要求来找你；各种[Claude]也会这样。”这番忙碌似乎要求人们彼此加强协调，因此人们花在会议上的时间增加了。报告称：“从管理这些智能体的工作中抽身，通常就是参加一场会议。”"}],[{"start":237.36,"text":"如果你在想，这样的未来工作生活是否真会让你乐在其中——我也有同感。有些人喜欢管理，也擅长管理；另一些人既不喜欢，也不擅长。就连Anthropic似乎也承认，以这种高强度、不断变化的方式工作相当艰难。报告作者举例说，让员工持有公司股份很重要，这样他们才能知道自己也能分享财务收益。“在Anthropic，员工要把自己的专业知识编纂成机器可用的形式，工作日常不断受到冲击和打乱，而且他们工作中的很大一部分已经变成快速阅读AI协作者的输出，”报告写道。“他们做这些并非分文不取。”"}],[{"start":279.85,"text":"当然，从核心业务（开发自己也在采用的产品）到惊人的增长速度，再到吸引的员工类型，Anthropic都与大多数其他公司截然不同。因此，尽管这很有意思，我仍会谨慎看待，不应将其视为所有公司未来工作形态的预演。"}],[{"start":298.11,"text":"约翰，你怎么看？尽管Anthropic相当特立独行，你认为我们是否应该从它迄今的经历中汲取一些更广泛的经验教训？"}],[{"start":307.56,"text":"

约翰回答道

"}],[{"start":309.38,"text":"谢谢你，萨拉(Sarah)。这里有很多值得琢磨的内容。虽然我完全同意，我们不应假定Anthropic的情况会适用于所有白领公司，但我确实觉得这份报告很有意思。此类深入分析将数据、访谈和思考结合起来，价值极高；相比之下，那些只是逐步更新AI能够以50%的准确率完成哪些任务的内容，所提供的信息就少得多。"}],[{"start":334.76,"text":"有几件事尤其让我深思。首先，公司招聘初级员工时，究竟是在做什么？没错，公司招人是为了让他们做研究、运算和制作演示文稿——如今，前沿模型都能快速、不知疲倦地高质量完成这些工作（如果对此有异议，不妨花些时间试试Opus 5.5或Astra）。但公司招来的，也可能是未来的管理者和高层领导——而人工智能能否取代他们，就远没有那么明朗。因此我仍想知道，企业收缩初级岗位招聘究竟是长期趋势的开端，还是只是暂时的波动，长远来看会出现逆转。"}],[{"start":373.12,"text":"教育领域受到的影响也有许多值得思考之处。Anthropic的招聘经理表示，他们越来越希望看到求职者有创造性地使用AI工具的证据。这印证了我一段时间以来的思考：学校和大学肯定需要大幅增加线下考核，以确认评估的是学生自己的知识，而非AI的知识；但同时也需要允许使用AI的考核，以衡量学生能否充分运用AI——这如今将成为许多工作的基本能力。我甚至可以想象一种考核方式：要求学生提交与AI的完整聊天记录，堪称AI时代的“展示解题过程”。"}],[{"start":409.91,"text":"另一个让我印象深刻的现象是，招聘经理正把重点从专业领域知识转向判断力和自主性。我不太确定，没有专业领域知识，如何培养良好的判断力。相当多的证据表明，判断力和自主性这类“可迁移技能”其实只有依托领域知识才真正存在。一个人之所以能在无人监督的情况下作出良好决策，是因为他对自己从事的领域有深入理解——而这种理解往往是在初级岗位上多年执行任务的过程中积累起来的……"}],[{"start":443.01000000000005,"text":"

交给你了……

"}],[{"start":444.83000000000004,"text":"会计从业者请注意！我们很快将深入探讨人工智能在会计行业的应用。如果您有相关经历愿意与我们分享，欢迎联系：AIshift@ft.com。"}],[{"start":457.09000000000003,"text":"

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"}],[{"start":458.91,"text":"我们的旧金山同事理查德•沃特斯(Richard Waters)和乔治•哈蒙德(George Hammond)今天将举行“专家问答”直播，时间为太平洋时间上午8点／英国夏令时间下午4点，话题是Anthropic的首次公开募股和人工智能热潮。（萨拉）"}],[{"start":474.1,"text":"本月早些时候，我参加了YouTube上的播客节目《Jimmy's Jobs of the Future》，就人工智能和就业等话题进行了广泛交流。我认为，这期节目很好地反映了我目前对这些问题以及更多相关议题的看法。如果你感兴趣，不妨听听。（约翰）"}],[{"start":null,"text":" "}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1792773068_9619.mp3"}