AI工具旨在为员工提供支持，而不作评判

{"text":[[{"start":8.24,"text":"未来几个月，默克(Merck)数千名经理将与团队成员进行年终绩效评估，许多人届时应会比往常准备得更加充分。"}],[{"start":17.37,"text":"这家美国制药公司正向约5000名员工开放一款人工智能辅导工具的试用，并鼓励他们借助该工具，在明年正式推出服务前，获取如何应对这些有时颇为棘手的谈话的建议。首席人力资源官贝蒂•拉尔森(Betty Larson)表示：“在准备这些事关重大的讨论时，它可以帮助人们找到恰当的措辞和语气……并培养同理心。”"}],[{"start":41.010000000000005,"text":"美国人工智能公司Valence提供的Nadia辅导工具，是默克向员工提供的众多人工智能产品之一，旨在改善员工的身体、情绪和财务健康。"}],[{"start":51.84,"text":"这些举措体现出，雇主正将人工智能的应用从撰写邮件、总结会议等基础生产力工具，拓展至员工福祉和发展等领域。"}],[{"start":61.900000000000006,"text":"Workday、微软(Microsoft)、Culture Amp等科技公司以及Remesh等规模较小的人工智能专业公司的员工互动工具，正帮助雇主与员工沟通，并让雇主了解员工的满意度和压力程度，以及业务是否有任何环节偏离正轨。数据收集工具则在汇编员工工作档案，以便开展绩效评估。人工智能辅导工具还在指导管理者应对棘手局面，帮助他们给出更具建设性的反馈。"}],[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":89.73,"text":"企业员工使用AI的渠道正逐步改善。商业研究与咨询机构高德纳(Gartner)8月发布的一项研究显示，今年第二季度，预计全球有53%的劳动者会在工作中使用AI，高于第一季度的51%。在尚未使用AI的人群中，84%表示，如果公司提供相关工具，他们会使用。"}],[{"start":111.96000000000001,"text":"不过，尽管许多用户认为，人工智能有助于发现职场问题并提供建议，但雇主和科技服务商也承认，帮助员工与令他们感到受威胁之间只有一线之隔。"}],[{"start":123.86000000000001,"text":"Culture Amp首席执行官卡罗琳•罗林森(Caroline Rawlinson)表示：“如果让人感觉自己受到监视，他们就不会再坦诚相待。他们会对雇主和自己使用的平台都失去信任。”"}],[{"start":135.74,"text":"人工智能的一大优势是速度快。将这项技术用于员工敬业度调查时，它能迅速分析结果、提炼关键主题并呈现给管理者，而这一过程过去需要数周。"}],[{"start":148.61,"text":"罗林森补充说：“调查结束后五到十分钟内，每一位负责人都可以分析结果、起草沟通计划和行动计划。”"}],[{"start":157.19000000000003,"text":"但雇主必须谨慎行事，确保通过辅导或情绪调查获得的数据不会被用于识别表现不佳或缺乏投入的员工。"}],[{"start":165.97000000000003,"text":"罗林森补充说：“这是分析师的职责，不是法官的职责。‘这个人的表现是否达标’本质上是需要由人作出的判断，并非我们的人工智能会给出的答案。”"}],[{"start":178.12000000000003,"text":"辅导工具也需要类似的防护措施。Valence首席执行官帕克•米切尔(Parker Mitchell)表示：“有些人会信任AI，有些人则不会。如果你认识的人因为基于AI的裁员而失业……这可能会引发强烈分歧。”"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":193.01000000000005,"text":"但他补充说，一些使用Nadia的用户表示，相比人类经理，他们更愿意与AI交谈，因为他们觉得不会受到评判。"}],[{"start":201.60000000000005,"text":"辅导工具可以帮助员工应对棘手情境或敏感对话，例如提出加薪要求。对一些人来说，这些工具只是让他们在糟糕的一天结束后平静下来的方式。米切尔说：“一开始，很多人都说，娜迪亚(Nadia)太急于解决我的问题了。其实我只是需要发泄一下。”"}],[{"start":222.14000000000004,"text":"Workday本月发布了Sana Coach，这款AI智能体旨在将员工反馈与绩效评估、情绪分析和辅导结合起来。"}],[{"start":230.69000000000005,"text":"Workday负责产品、人才管理和洞察业务的副总裁妮可•赫尔默(Nicole Helmer)表示，其目标是“帮助人们发挥最大潜能……而不是以某种方式控制或管理他们[或]抓他们的把柄”。"}],[{"start":243.27000000000007,"text":"职场分析人士强调，对人工智能教练应保持谨慎，因为它可能难以察觉细微的肢体语言，也可能错过人类对话中的微妙之处。"}],[{"start":253.36000000000007,"text":"新墨西哥大学(University of New Mexico)助理教授丹尼尔•拉维德(Daniel Ravid)的研究聚焦职场监控的影响。他表示：“人工智能有很多很好的用途，比如辅导、发展和提升身心健康，但它无法取代真实的人际互动。”"}],[{"start":268.36000000000007,"text":"高德纳分析师Lydia Wu表示，确保AI收集的信息反馈给人类至关重要。她说：“AI很擅长发现问题，却不解决根本原因，这可能非常危险。收集数据很容易……但谁要对这些数据负责……确保它们得到积极使用？”"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1793369766_6764.mp3"}