人工智能 - FT中文网

人工智能

2018: AI in All的元年

张彧通：2018年我们始终将目光放在机器“挑战”人类带来的恐慌和膜拜，但忽略了更本质的东西。

2018年12月25日

“不必惧怕新技术，企业尽管租来试”

埃森哲数字业务首席执行官迈克尔•萨克利夫在本期《高端视点》视频访谈中表示，人工智能已经确立了其在工业制造中普遍应用的头等趋势，企业应尽早做好准备。

2018年11月27日

美国科技业警示贸易战威胁

硅谷人士担心，范围过广的出口管制将干扰对经济繁荣至关重要的创新，从而破坏美国的国家安全。

2018年11月27日

中国AI芯片设计商地平线将融资至多10亿美元

地平线致力于研发用于自动驾驶汽车、监控摄像头等智能设备的AI芯片，最新一轮融资将使其估值达到30亿至40亿美元。

2018年11月27日

DeepMind开始与谷歌深度融合

当英国人工智能公司DeepMind宣布将其健康部门的控制权转移到位于加州的谷歌健康时，两家公司之间的界线变得模糊了。

2018年11月26日

书评：施瓦布《塑造第四次工业革命的未来》

桑希尔：如果因为这本书如机器人一般的文字和陈词滥调而错过其对新兴科技的精炼总结，那就太可惜了。

2019年3月20日

中国人工智能发展面临障碍

中国一度炙手可热的人工智能行业如今陷入了恐慌：遭到投资者抛弃、未能交付尖端技术、难以带来回报。

2018年11月16日

加拿大航空的“机器人”客服

马戈利斯：有谁跟客服机器人愉快地打过交道吗？我表示怀疑。与加航联系的经历令我反思：就客服而言，也许机器人比真人更具培养价值。

2018年11月12日

教育企业的未来不分线上与线下：两家公司的创新实践

线上线下广泛联结的大潮中，不仅传统教育机构正拥抱新科技，就连AI教育也广泛布局线下。为此，FT中文网采访了松鼠AI创始人栗浩洋和Etonkids北京伊顿国际幼儿园总裁康雁。

2018年11月1日

“人工智能神话”或将面对“现实寒冬”

奇什蒂：人工智能解决复杂的实际问题的能力并不比30年前强很多，其优势仅仅在于从复杂的数据中识别规律。

2018年10月22日

华为徐文伟：AI不是技术门槛，而是人人可用的工具

徐文伟认为，人工智能正成为全行业的基础设施，AI不再是一道难以逾越的技术门槛，而是会变成像水和电一样随手可及的应用工具。

2018年10月17日

百度成为Partnership on AI首位中国会员

这一合作组织已扩展至50多家公司、学术研究团体和民间组织，但此前一直没有一家来自中国的会员。

2018年10月17日

黄卫伟：华为的人才帕累托曲线

黄卫伟认为，中国人工智能人才面临着低端人才泡沫化和高端人才稀缺化并存的情况，数字时代对人才的管理和激励机制将会面临重大的变革。

2018年10月16日

MIT拟新建计算与人工智能学院

此举将以黑石CEO苏世民提供的3.5亿美元捐赠为基础，新学院将命名为苏世民计算学院，其教学楼将在2022年建成。

2018年10月16日

华为徐直军：不会直接向第三方销售AI芯片

华为轮值董事长徐直军首次向外公布了华为的AI发展战略、全栈全场景AI解决方案，以及基于达芬奇架构的的两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。

2018年10月12日

你的工作不一定会被自动化取代

奥康纳：经合组织认为，需要较高教育程度的就业岗位仍基本安全，而只需要基础教育的工作面临的风险较高。

2018年10月9日

美中竞相支持AI软件漏洞检测

现有的软件检查技术有点像拼写检查，让很多缺陷和差错漏网。美国和中国的研究人员认为，人工智能有望提供解决方案。

2018年10月8日

美国科技媒体界的李开复旋风

刘裘蒂：在李开复对中国AI产业的乐观预期背后，有一个中国正在面临的拐点挑战：科技的创新和商业运用可以完全独立于法治的强弱吗？

2018年10月5日

房产估价师会被机器取代吗？

桑希尔：大数据先驱者承诺给房产估价带来一场革命，借助海量数据集提供更快更准确的估值，据此为交易各方提供更大信心。

2018年10月4日

量子政治与颠倒的世界

桑希尔：量子世界高度不确定并相互关联，且可依观察者的位置而改变。特朗普似乎凭直觉理解了量子政治的本质。

2018年9月30日

风险管理行业如何应用人工智能？

吴楚：当人们可以通过技术手段实现风险管理模型的优化时，钻法律空子和规则漏洞的违法者未来可能没有那么轻易能够得逞了。

2018年9月27日

阿里巴巴进军AI芯片和量子计算机

这家中国电商计划明年推出其首款人工智能芯片，此举反映美中之间的人工智能“军备竞赛”正在企业领域展开。

2018年9月20日

李开复：未来“名存实亡”的十种工作

李开复：一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能非常简单；一些在人类看上去很简单的工作，可能却是人工智能的死穴。

2018年9月19日

别将人类偏见复制到机器人身上

夏尔马：科技行业有机会创造一个由人工智能和人类协同合作所推动的极具包容性的未来，但首先要消除技术中的偏见。

2018年9月17日