报告：AI驱动的油气行业生产率提升将大幅增加全球排放

{"text":[[{"start":10.34,"text":"一份由两名前微软(Microsoft)员工牵头撰写的报告称，AI驱动的石油和天然气行业生产率提升将大幅增加全球排放量，超过清洁能源行业使用AI带来的任何潜在减排。"}],[{"start":23.59,"text":"上游油气开采商可以利用AI降低钻探成本、寻找新矿藏并提高采收率，从而让油气变得更便宜、供应更充足。"}],[{"start":32.94,"text":"AI还可以通过预测可用的日照和风力、开展预测性维护，以及评估电池储能系统的最佳调度时间，帮助太阳能和风能运营商生产更多可再生能源。"}],[{"start":44.67,"text":"但本周发表于《自然》(Nature)杂志的一份经过同行评审的报告发现，AI扩大化石燃料供应所增加的排放，将抵消上述减排成果。"}],[{"start":54.61,"text":"隶属于气候倡导组织Enabled Emissions Campaign的报告作者表示，如果AI在所有能源部门普及，每年可能向大气中增加5亿至18亿吨二氧化碳排放。"}],[{"start":66.23,"text":"他们得出的结论是，虽然在可再生能源领域使用AI每年最多可减排5亿吨二氧化碳，但化石燃料行业生产率每提高1%，可再生能源行业生产率必须提高4%至5%，才能使净排量放保持不变。"}],[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":81.25,"text":"报告称：“AI驱动的生产率提升所带来的排放量超过其避免的排放量——进而巩固化石燃料的既有地位，而非取代它。”"}],[{"start":90.64,"text":"围绕AI对环境影响的许多讨论都集中在数据中心，以及它们为满足算力需求而大量使用天然气和煤炭的问题上。"}],[{"start":100.12,"text":"公用事业公司和大型科技企业正在大举建设燃气发电厂。据全球能源监测(Global Energy Monitor)统计，2025年美国在建燃气发电装机容量几乎增至原来的三倍。数据中心开发商也在使用现场燃气和柴油发电机，理由是电厂建设及并网等待时间过长。"}],[{"start":121.17,"text":"特朗普政府延长了6座原计划退役的燃煤电厂的运营期限。"}],[{"start":126.51,"text":"但研究人员表示，这忽视了部分全球最大化石燃料企业使用AI所产生的影响；这种影响超过了数据中心对环境造成的直接影响。"}],[{"start":137.15,"text":"能源公司使用AI对排放造成的影响，是国际能源署(IEA)去年估算的数据中心排放量（1.8亿吨二氧化碳）的2.8至10倍。"}],[{"start":147.5,"text":"根据咨询公司伍德麦肯兹(Wood Mackenzie)的数据，AI辅助的石油和天然气生产有望额外释放4700亿至1万亿桶石油；高盛(Goldman Sachs)则估计，在页岩行业使用AI可让探明储量扩大8%至20%，并将钻井成本降低30%。"}],[{"start":163.67000000000002,"text":"IBM公司的一项行业研究显示，44%的上游石油和天然气公司已经在勘探环节使用人工智能，另有45%的公司计划在未来三年内采用人工智能。"}],[{"start":176.36,"text":"太阳能和风能发电量有望显著提升，研究人员的建模显示AI可能使其增加高达30%。"}],[{"start":184.29000000000002,"text":"但分析师表示，业界采用AI并从中获益的证据有限，而且AI无法消除可再生能源部署面临的最大障碍：并网排队、许可审批延误，以及因需求不足或输电能力受限而造成的弃电。"}],[{"start":198.74,"text":"石油和天然气领域的生产率提升还会对排放产生更大的涟漪效应，因为这些资源的使用会渗透到整个经济体系中的运输、制造和化工等各个行业。"}],[{"start":210.15,"text":"报告建议，气候和AI政策框架应将“促成的排放”纳入考量，而不应只关注AI直接使用的能源；同时应利用碳定价机制并对AI促成的化石燃料扩张设限。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":null,"text":" "}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1786420998_7488.mp3"}